아날로그/디지털 신호 변환 중 샘플링 주파수 fs.max 가 신호에서 가장 높은 주파수 fmax 의 두 배 (fs.max >: =2fmax) 보다 크면 샘플링된 디지털 신호는 원래 신호의 정보를 완전히 유지하며 샘플 주파수는 일반 실제 응용 프로그램에서 가장 높은 신호 주파수의 5 ~/kloc 를 보장합니다 샘플링 정리는 나이퀴스트 정리라고도 합니다.
1924 에서 나이키스트는 이상적인 저통신 채널에서 가장 높은 기호 전송 속도의 공식을 도출했습니다.
이상적인 저통신 채널의 최대 기호 전송 속도는 B=2W 포터입니다. 여기서 W 는 이상적인 값입니다.
샘플링 정리
이상적인 채널의 한계 정보 속도 (채널 용량)
C = B * log2 N (bps)
샘플링 과정에서 따라야 할 법칙을 샘플링 정리 및 샘플링 정리라고도 합니다. 샘플링 정리는 샘플링 주파수와 신호 스펙트럼 사이의 관계를 보여 주며 연속 신호 이산화의 기본 근거입니다. 샘플링 이유 미국 텔레콤 엔지니어 H. Nyquist 는 1928 년에 처음 제기되어 Nyquist 샘플링 정리라고 합니다. 1933 년 소련 엔지니어 Kotelnikov 가 처음으로 이 정리를 엄격하게 공식화했기 때문에 소련 문헌에서는 Kotelnikov 샘플링 정리라고 불린다. 정보론 창시자 향농은 1948 에서 이 정리를 명확하게 설명하고 정식으로 정리로 인용하여 많은 문헌에서 향농 샘플링 정리라고도 한다. 샘플링 정리에 대한 표현식은 많지만 가장 기본적인 표현식은 시간 영역 샘플링 정리와 주파수 영역 샘플링 정리입니다. 샘플링 정리는 디지털 원격 측정 시스템, 시분할 원격 측정 시스템, 정보 처리, 디지털 통신 및 샘플링 제어 이론에 광범위하게 적용됩니다.