이 지수는 주로 봉우리와 골짜기의 전환점을 나타내며 동시에 증권 시세의 대략적인 윤곽을 그려낸다.
ZIG 의 연속 폴리라인은 거래 품종 다공게임의 성격과 미래의 양방향 공간을 판단할 수 있다. 동시에 거래 가격 교체의 직관을 형성할 수 있다.
지그는 수학적으로 어떻게 계산합니까? 피크/밸리 값과 같이 피크/밸리 값의 "미래 함수" 를 결정하는 방법
첫째, "미래 기능" 이란 무엇입니까?
"미래 함수" 란 미래의 데이터를 참조할 수 있는 함수, 즉 당시 발생하지 않았던 데이터를 참조하거나 사용하여 이전에 판단한 함수를 수정하는 함수를 말합니다.
특히, 세그먼트 및 트랜잭션 힌트를 포함하여 이 기간이 끝난 후 표시되는 표시기 값은 향후 새 데이터가 발생할 경우 위치를 변경하거나 사라질 수 있습니다.
일반적으로 불확실성 판단이 있는 지수 공식은' 미래 함수' 가 있는 지수 공식이다.
미래 데이터가 있는 지표의 기본 특징은 매매 신호가 불확실하며, 종종 하루 한 번의 매매 신호를 보내는 경우가 많다는 것이다 (선분의 전환점도 마찬가지다). 다음날 계속 하락하거나 상승하면 신호가 사라지고 내일은 새로운 위치에 표시를 할 것이다.
1, 기간 간 데이터 사용.
이것은 가장 은밀한 방법이고, 피해가 더 크다. 예를 들어, 일선에서 이번 주 주나 이달선의 데이터를 인용하면 이번 주나 이번 달 주가가 오를 때 신호가 성공한다. 주가가 하락하면 신호가 자동으로 사라진다. 공식 테스트로 검사할 수 없다. 우리는 KD 월, 주, 일에 동시에 나타나는 주식을 자주 볼 수 있는데, 바로 이런 부류에 속한다. 성공률이 높은 것 같지만 사실은 거짓이다.
2. 거래 일자 또는 거래 가격을 지정합니다.
일반적으로 거래 시스템에서 발생합니다. 예를 들어 최저 매입 가격, 최고 판매 가격, 가격 인상 폭을 지정할 수 없어 테스트 성공률은 높지만 실용적 가치는 없다.
둘째, 미래 데이터 탐지 방법
미래 함수의 특징을 알면 수식에 미래 데이터가 있는지 알 수 있는 기반을 갖게 된다. 특정 응용 프로그램에서 식별하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 공식에서 ZIG 및 기간 간 데이터 (위 참조) 를 사용하는 모든 함수는 미래 함수를 사용하는 것으로 간주해야 합니다.
2. 매매 신호가 확인되는지 확인합니다. 이미 나타난 신호가 새로운 날이나 몇 주기 동안 표류하는 곳에는 공식에 미래 함수가 있다.
3. 지시도에서 식별합니다. 거래 힌트 신호가 매우 정확한 곳에서 (그림을 한 장 더 봐야 함) 즉, 실수가 없고, 반드시 선물 기능이 있어야 한다.
소프트 유닛에 동의하십시오. A, "분석가 소프트웨어" 의 시스템 테스트 플랫폼을 사용하여 시스템에 향후 데이터가 포함되어 있는지 확인하면 자동으로 알려 드립니다. 신호의 안정성과 역사적 변화 과정을 직접 보고 싶다면, 시간 터널이라는 분석가는 시간을 거슬러 과거로 돌아갈 수 있습니다. 신호가 어떻게 생겨났는지, 어떻게 사라졌는지 한눈에 알 수 있다. B, "트렌드 댄스 빌리지 의사 결정 시스템 소프트웨어" 를 사용하는 것이 더 쉽습니다. 왼쪽의 [관리 패널] 에서 공식 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 나타나는 드롭다운 메뉴에서 [공식 감지] 를 클릭합니다. 또한' 무용촌 훈련' 의' 무용촌 모델' 을 이용해 시간을 과거로 돌아간 다음 거래일을 보면 미래의 기능이 있는지 알 수 있다.
셋째, 실제 전투에서 미래 데이터의 위험
1. 향후 데이터를 활용하여 매우 높게 보이는 성공률을 쉽게 달성할 수 있습니다. 보낸 매입 신호는 실제 운영에서 아무런 가치가 없고 적나라한 사기로 실전에서 투자자들에게 참담한 손실과 결과를 가져왔다.
미래 데이터의 핵심은 무엇입니까? 본질적으로 역사를 미화하는 것이지, 진정한 의미에서 미래를 밝혀서는 안 된다. 그것은 역사의 모든 공로를 자기 소유로 삼고, 모든 역사적 잘못을 완벽하게 피했다. 그것은 단지 과거의 미래일 뿐, 진정한 의미의 미래가 아니다.
지수 함수
(1), 비용 할당
사용법: COST( 10), 10% 수익금 가격을 나타냅니다. 즉 10% 창고가 이 가격 아래에 있고 나머지 90% 창고가 있습니다 이 기능은 일일 분석 주기에만 유효합니다.
(2) 상단 m 피크-상단 m 스티어링 피크.
사용법: PEAK(K, n, m) 가 나타내는 자전 지그 (k, n) 의 처음 m 개 피크의 값은 m 이 1 보다 커야 합니다.
예를 들어 PEAK( 1, 5, 1) 는% 5 최대 가격 지그 회전의 마지막 피크 값을 나타냅니다.
(3) 처음 m 개 최고점의 위치-처음 m 개 회전 최고점으로부터의 현재 거리입니다.
사용법: PEAKBARS(K, n, m) 가 나타내는 자전 지그 (k, n) 의 처음 m 개 피크에서 현재 기간까지 m 은 1 보다 커야 합니다.
예를 들어 peak bars (0,5, 1) 는 시작 가격 지그의 마지막 피크% 5 부터 현재까지 주기 수를 나타냅니다.
(4) 포물선형 회전
사용법: SAR(N, s, M0, n 은 계산 기간, s 는 단계, m 은 극값입니다.
예를 들어 SAR( 10, 2, 20) 은 10 의 일사탄 회전, 단계 2%, 한계값 20% 를 계산한다는 의미입니다.
(5), 포물선형 전환점
사용법: SARTURN(N, s, m). 여기서 n 은 계산 기간이고, s 는 단계이며, m 은 극값입니다. 위 뒤집기가 있으면 1 을 반환하고, 아래 뒤집기가 있으면-1 을 반환하고, 그렇지 않으면 0 을 반환합니다. 사용법은 SAR 기능과 동일합니다.
(6), m 번째 슬롯 값-m 번째 지그 미세조정 슬롯 값.
사용법: 웨이브 밸리 (k, n, m) 가 나타내는 단어 회전 ZIH(K, n) 의 처음 m 개 웨이브 밸리 값은 m 이 1 보다 커야 합니다.
예를 들어 trough (2,5,2) 는% 5 최저 가격 지그가 회전하는 처음 두 골짜기의 값을 나타냅니다.
(7), 첫 번째 m 슬롯 위치-첫 번째 m 슬롯이 현재 m 슬롯으로 향하는 거리입니다.
사용법: TROUGHBARS(K, n, m) 가 나타내는 단어 회전 지그 (k, n) 의 처음 m 개 골짜기에서 현재 주기 수까지 m 은 1 보다 커야 합니다.
예를 들어 TROUGHBARS(2, 5, 2) 는% 5 최저 지그에서 전환된 처음 두 골짜기부터 현재까지의 주기 수를 나타냅니다.
(8) 이익 회토율
용법: WINNER(CLOSE) 는 현재 종가로 판매된 이익판의 비율을 나타낸다.
예를 들어, 0. 1 표현 10% 의 수익을 반환합니다. 승자 (10.5) 는 10.5 위안 수익금을 나타냅니다. 이 기능은 일일 분석 주기에만 유효합니다.
(9), 자전
용법: 지그 (k, n), 가격 변화가 n% 를 넘으면 모퉁이를 돌며, 여기서 k 는 0: 개장가격, 1: 최고가, 2: 최저가, 3: 종가를 나타냅니다.
예를 들어 지그 (3,5) 는 종가 가격의 5% 인 지그 회전을 나타냅니다.