Naresh R.Pandit(200 1, 2002) 등의 학자들은 Swann( 1998) 이 제안한 산업 클러스터 역학 연구 방법을 사용하여 영국 금융 서비스업에 대한 실증 분석을 실시했다. 결론적으로 집결효과는 회사의 성장과 신입자 수에 영향을 미치고, 같은 금융서비스 센터의 여러 금융부문 간에 연관성이 있다는 것이다. 이코노미스트 고문단 (1984) 은' 금융도시 20 년: 런던이 국제금융센터로서의 미래' 라는 글에서 "금융센터의 발전은 느리지만 일단 구축되면 엄청난 생존 에너지를 보여준다" 고 지적했다. 이 부분은 습관, 고객 충성도 또는 단순한 관성 (또는' 경로 의존성') 의 힘 때문이지만, 주로 금융센터 설립이 누리는 다양한 규모의 경제 때문이다. " Arthur( 1994) 는 외부 경제 (또는 집적 경제) 가 성행하면 특정 기업 지위가 어떻게 다른 사람보다 우월해졌는지 설명하는 경로 종속 모델을 제공합니다. 그는 특정 금융 업무에 대해 이 사업이 다른 은행에 더 매력적으로 작용할 것이며, 이러한 증가된 수익은 지리적으로' 고정' 하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. 즉, 한 영역이 다른 영역보다 더 좋습니다. 이런 모델에서는 새로운 기업이 들어오기만 하면 지역을 선택하면 이동하기가 어렵다. Taylor(2003) 등이 런던 금융 서비스 클러스터에 대한 실증 연구를 실시한 결과, 지리적으로 접근하고 대면하는 접촉으로 형성된 밀접한 인간관계는 런던 금융 서비스 클러스터의 지속 가능한 발전에 매우 중요한 과정으로 드러났다. 숙련된 인력, 고객, 공급업체 간의 관계 로컬라이제이션은 금융 서비스 기업의 혁신과 제품 및 서비스 제공에 매우 중요합니다.
금융지리학은 주로 정보 차원에서 금융산업이 모이는 이유를 다각적으로 설명한다. Porteous( 1995) 에는 지역 금융 센터의 발전을 설명하고 설명하는 일련의 도구가 있습니다. 예를 들어, "경로 의존성" 은 도시가 오랫동안 지역 내에서 우위를 유지할 수 있는 이유를 설명합니다. 정보 비대칭 이론' 과' 정보 복지이론' 은 왜' 경로 의존성' 의 우세가 바뀌거나 약화되는지 설명할 수 있다. Gehng( 1998)~] 필드 마찰 이론과 대량의 실증 분석을 바탕으로 일부 금융활동의 지리집합 추세가 다른 금융활동의 지리분산 추세와 공존한다는 것을 증명했다. 이처럼 모순처럼 보이는 현상을 이해하기 위해, 정보 내용에 따라 금융활동을 분류하는 것이 특히 유용하다. 정보에 민감한 증권 거래는 관련 증권 정보가 더 집중되고 교환이 용이한 지역에 집중될 가능성이 더 높고, 표준화된 증권은 더 자유롭고 비용 차이에 더 민감할 수 있습니다. 조씨는 정보복지이론을 이용하여 중국의 금융 문제를 연구했다. 그는 정보를 표준화된 정보와 표준화되지 않은 정보로 나누었다. 표준화되지 않은 정보의 의미와 가치를 정확하게 해석하는 것은 매우 어렵고 그러한 정보의 넓은 배경 (또는 일본 문화) 을 정확하게 이해해야 합니다.
바로 정보의 비대칭으로 금융부문은 정보원에 접근할 필요가 있다. 연구에 따르면 정보 외부성과 정보 비대칭은 정보 복부를 형성하고 금융 센터를 결정하는 중요한 요소일 뿐만 아니라 지역 및 글로벌 차원에도 영향을 미치는 중요한 요소라고 합니다. 표준화된 정보와 표준화되지 않은 정보를 표현하는 또 다른 방법은 코딩 지식 (1) 입니다. Edge) 와 암묵적 지식 (암묵적 지식 O) 은 모두 진화 경제학에서 흔히 사용되는 것이다. 금융지리학자들은 이 개념을 빌려 암묵적 지식 학습이 대면 교류가 필요하다고 지적했다. 그러므로 사람은 지리적 요인의 속박에서 완전히 벗어날 수 없다. 데이비스 (1990) 는 금융서비스 분야의 조사를 통해 대도시 지역에서는 중소금융서비스업이 모이는 경우가 많다는 사실을 발견했다. 전문 노동자 및 회계, 보험 수리적, 법률 자문과 같은 기타 관련 분야의 기업을 통해 금융 서비스업은 지식과 경험의 공유를 통해 시장에 더욱 근접하고 거래 비용을 절감하며 혁신적인 기술을 개발할 것입니다. 그는 많은 외부 경제가 좋은 정보 흐름과 관련이 있다고 지적했다. 금융 시장이 금융 서비스와 금융 상품의 가격 책정이 더 정확하고 경쟁력이 높은 기초 위에서 커지면 효율성과 유동성이 높아지고 금융 시장 간의 관련성이 높아지게 됩니다.
Risto Laulajainen(200 1) 은 금융자원 유동성의 관점에서 금융산업 집결 현상을 연구한다. 그는 중요한 국가의 자유환전 통화나 정부채권은 사실상 모든 곳에서 동등하게 거래할 수 있는 상품이라고 생각한다. 논리적으로 이런 거래는 유동성이 좋은 대도시로 향하는 반면 경제학자들은 경제 발전과 도시 발전 이론의 관점에서 금융업 집결 현상을 논의한다. 도시 경제에서 도시 기능의 분화는 경제 시스템의 계층 구조의 출현으로 이어졌다. Gras( 1922) 는 농촌에서 도시경제로의 발전 단계를 설명하고 전문금융기관이 제공하는 서비스를 대도시의 기능으로 연구했다. 그는 도시의 네 단계를 배후지, 즉 상업, 공업, 교통, 금융업으로 묘사했다. 금융업은 도시 발전의 최고 단계에 있으며 상업 산업 부동산보다 집중도가 더 크다. 천치 (1960) 는 도시가 불확실성이 크고 대면 접촉이 필요한 산업과 서비스를 끌어들이고 상호 작용이 빠른 산업을 필수 조건으로 삼고 있다고 생각한다. 회사 또는 금융 기관의 집중은 복잡하고 변화하는 시장 수요에 익숙한 고객 관계를 촉진할 수 있습니다. 뉴욕항은 도매상을 끌어들이고, 도매상은 금융기관을 데려오고, 금융기관은 국가회사의 핵심 기관을 끌어들인다.
금융업 집결의 또 다른 중요한 이유는 기업이 같은 위치를 선택했지만 경쟁이 치열한 산업 환경에서는 일부 공간만 금융업에 적합한 공간 요소를 갖고 있다는 점이다. 이 특별한 장소는 마쿠슨에 의해' 매끄러운 공간의 접착점' 이라고 불린다. 이 독특한 곳은 독특한 공간 위치 때문에 금융업 집결에 적합한 온상이 되었다. 공간 위치는 금융 산업 집적의 기본 요소입니다. 마틴 (1999) 은 서로 다른 금융기관의 구위 분포를 연구한 결과 은행, 증권거래기관, 외환거래기관의 구위가 다를 것으로 나타났다. 전자는 상대적으로 분산되고, 이후 둘은 상대적으로 집중될 것으로 나타났다. Porteous 는 은행 위치 모델에 대한 좋은 이론적 분석을 했다. 그는 거리가 은행 대출 감독 비용에 미치는 영향을 분석하는 모델을 통해 시장 잠재력의 공간 분포가 균일하지 않고 가격 경쟁에 관계없이 은행 집결이 발생하며 그 결과는 호틀린의 기업 공간 분석 모델과 비슷하다고 판단했다. 최& 그헤리히는 세계 주요 은행 센터의 원인에 대해 이론과 실증 연구를 진행했다. 연구에 따르면 지역무역유량, 직접투자 규모, 거리, 문화차이, 현지은행 기회의 크기 등이 은행의 다국적 구위 선택에 영향을 미치는 요인이지만, 현재는 이러한 요소들의 중요성에 대한 실증검사가 부족하다.
E.P.David( 1988) 처음으로 기업 위치 이론을 금융센터에 적용해 형성된 연구에 적용해 1990 에서 기업 위치 이론을 체계적으로 정리했다. 이 이론은 주로 특정 기업이 다양한 대체 위치 중에서 특정 위치를 선택하는 이유를 설명합니다. 이성적 경제인' 가설이 성립된 시장경제 조건 하에서 기업의 행동은 이윤 극대화를 원칙으로 한다. 그는 기업 선정에 영향을 미치는 요소가 공급, 수요, 외부 경제의 세 부분으로 나눌 수 있다는 명확한 분석 프레임워크를 제시했다. 이것이 바로 기업 부지 이익 극대화 모델이다. 그러나 이익 최대화 모델에는 단점이 있어 지나치게 단순화된다. 우리나라 학자 팬 (2002) 은 위치 이론을 이용하여 금융기관 위치 결정의 중요한 결정 요소: 1 을 분석했다. 지역 비용 이점 인적 자원의 규모와 질; 통신 시설의 진보 된 성격, 안전 및 신뢰성; 4. 금융 규제 환경 및 조세 제도. 위에서 언급한 금융산업 집결의 원인에 대한 문헌 종합에서 볼 수 있듯이 국내외 학자들이 금융산업의 특징에 대한 집결 이론은 아직 심도 있는 논의가 부족하다는 것을 알 수 있다. 다만 집결 촉진을 촉진하는 구체적 요인을 분석했을 뿐, 이러한 구체적 요인에 대한 연구도 비교적 단편적이고 체계적인 모델이 부족하다는 것을 알 수 있다. 따라서 전반적으로 금융산업 집적의 내재 메커니즘에 대한 연구는 아직 충분히 깊지 않아, 체계적인 이론과 모델을 통합해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 금융산업, 금융산업, 금융산업, 금융산업, 금융산업, 금융산업)