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카오스 경제학의 발전 방향

외국의 혼돈 경제학은 경제 주기, 통화, 금융, 주식 시장, 공급업자 공급, 저축, 세대 간 경제 등 거의 모든 경제 분야를 포함한다.

윌리엄 J 보모어와 에드워드 볼프는 미시경제학의 관점에서 혼돈 경제 문제를 연구했다. 1983 에서는 기업의 R& (R&) 를 고려하고 있습니다. D) 지출 수준과 기업 생산 성장 간의 관계는 R& 에서 볼 수 있습니다. D 지출 수준이 기업 판매 수입의 일정 범위에 도달하면 기업의 생산 증가율은 주기적이거나 혼돈적입니다.

1985 년, 보모어와 R.E.Quandt 는' 카오스 모델과 예측 가능성' 이라는 논문을 발표하고 이윤과 광고의 관계 모델을 연구했다. Pt=ayt( 1-yt) 즉 Yt+ 1=b×Pt 인 경우 a × b = α의 경우 yt+1= α × yt (1) 를 얻을 수 있습니다 연구에 따르면, 시간이 지나면서 이런 관계 모델은 큰 진동과 혼돈까지 나타날 수 있다. 데이 (R. Day, 1982, 1983) 는 순자연출생률, 생산함수, 평균 임금 수입을 포함한 고전 경제 성장 모델을 연구했다. 최대 인구시 소득이 최저 생활수준을 유지하는 데 필요한 소득보다 낮으면 인구 변동은 혼란이 생길 수 있다. 그와 Benhbib (198 1) 도 서로 다른 소비 성향이 서로 다른 소비 행동을 일으킨다는 것을 연구했다. 가난한 사람의 소비 선택은 상당히 안정될 수 있지만 부자의 소비 행위는 주기적이고 심지어 혼돈일 수 있다. Boldrin (1988) 의 연구에 따르면 경제현상의 불규칙한 변동은 시장력, 기술변화, 소비성향이 함께 작용하여 경제시스템의 내생 결정의 결과다. J. b. rosser( 1993) 등은 동유럽 그룹 국가의 경제개혁으로 실증적으로 설명했다. 중앙에서 계획한 사회주의 경제는 주기적인 변동뿐만 아니라 혼돈도 나타날 뿐만 아니라 혼돈에 들어가는 조건은 종종 경제제도의 변천이 일어날 때이다. 1992 에서 D.P.Decoster 와 D.W.Mitchell 은 통화 동력 시스템의 혼돈을 연구했다. Blauch (1988), Schenkman (1986) 등은 경제적 시계열의 혼돈을 진단하는 관련,' 혼합' 및' 잔차' 방법을 제시했다. Sayers, Barnett, Frank 등도 주식증권, 외환거래, 선물 등 시장에서 고주파 경제데이터를 생산하는 경제활동에서 저차원 카오스 유인자를 발견했다. 이것은 소수의 경제 변수만이 이렇게 복잡한 경제 현상을 묘사할 수 있다는 것을 의미한다.

중국에서는, 65438 에서 0987 까지, 미국 경제학자 첸 핑 (Chen Ping) 은 실제 데이터를 사용하여 프랙탈 차원을 계산했으며, 거시 통화 지수에서 약 1.5 의 차원을 가진 이상한 attractor 를 발견했습니다. 혼돈경제학 연구를 중국에 도입한 이후 양배재 등은 1992 의 논문' 경제혼돈의 사례와 예측가능성' 에서 런던 외환시장에 발표된 파운드 대 달러 주간 평균 환율 시계열을 원시 데이터로 연구외환시스템의 기이한 유인자를 연구하여 환율 변화의 규칙성과 최근 예측성을 추론했다. 1993. 왕군 등은' 스탠다드푸르 500 지수' 에 있다. P 500) S & amp;; 500 은 차원이 2.33 인 카오스 유인자가 있고, 이 유인자가 자본시장 운동에 미치는 의미에 대해 토론했다. 유홍은 시스템 공학의 이론과 방법을 이용하여 더글라스 생산 기능이 혼돈을 일으키는 조건을 논증했다. 65438 부터 0994 까지 황과 리는' 비선형 경제학의 이론과 방법' 이라는 책에서 경제 시스템의 프랙탈 특징을 심도 있게 연구했다. 이들은 처음으로 비선형 경제학의 통계 방법과 예측 방법 (BDS 통계 및 R/S 분석) 을 이용해 홍콩 황금가격과 선전 주식가격을 예측하고 실증했다. 현재 국내에서는 점점 더 많은 학자들이 혼돈 경제 연구에 종사하고 있다. 장심전 등은 카오스 경제학으로 주식시장의 유동성과 거래단체 수의 변화를 분석하고 시장의 유동성과 균형을 어떻게 실현할 수 있는지를 논의한다. 왕춘봉과 강규는 카오스 경제학과 VAR 방법을 이용해 중국 디플레이션의 원인과 발전 추세를 실증적으로 분석했다. 심 등은 우리나라 국민경제 자료에 근거하여 경제의 혼돈을 증명하는 이론적 모델을 제시했다.

미래는 두 가지 측면에서 경제 혼돈에 대한 연구를 강화해야 한다. 즉, 경제 혼돈의 실증 범위를 확대하고 실증 연구의 질을 높여야 한다. 통제와 예측 방면에서 돌파구를 마련하기 위해서는 경제 시스템의 동적 모델에 대해 심도 있는 연구가 필요하다. 혼돈경제학의 발전이 경제학에 기여한 것은 헤아릴 수 없을 것이며, 수리경제학과 계량경제학의 변화로 이어질 것이며, 새로운 규범하에 과거의 모든 학파를 포용하는 통일된 경제 이론을 세울 수 있을 것이다. 현대경제의 운행 법칙을 더 잘 해석하다.

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